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比特币“矿难”致矿机论斤卖,英伟达和比特大陆担心吗?-am娱乐官网

编辑:am娱乐平台 来源:am娱乐平台 创发布时间:2020-12-27阅读59157次
  

am娱乐官网:。可见,英伟达否认加密货币在短期内对其有有利影响,但英伟达对未来寄予厚望的是AI变革带来的机遇。

Bitland向AI的大力转型和英伟达的主营业务不同,主营业务不是加密货币,加密货币对Bitland非常重要。根据比特兰招股说明书公布的数据,2015年至2017年,比特兰矿机销售收入分别为1.08亿美元、2.15亿美元和22.63亿美元,分别占其总收入的78.6%、77.3%和89.9%。虽然稳居加密货币矿机市场榜首,但比特币暴涨的市场、政策法规和竞争将直接影响比特币的收益am娱乐官网和未来。

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据了解,密码币矿机成功后,2015年Bitland已经找到了深度自学和计算芯片的新机会。Bitland的主要创始人詹克端指出,深度自学的计算量和数据量都是相当可观的,但是计算出来的函数和简单的数据也是比较规律的,受摩尔崛起的限制,深度自学要转回ASIC的路径。

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ASIC芯片是Bitland的强项,深度自学习芯片市场前景广阔。数据显示,2017年全球相机数量将超过140亿,未来五年填充增长率将翻一番以上。这些一天24小时工作的摄像头,必须动态的进行数据分析,明确的对芯片的计算能力提出了更高的拒绝。此外,HIS预测2035年将有1000万辆自动驾驶汽车。

假设每辆车每秒产生大约100兆字节的数据,每辆车每秒必须有多达100T的浮点运算,这意味着多达1000个浮点运算。因此,兼具性能和功耗优势的深度自学习芯片将拥有广阔的市场。由此可见,2017年第二季度Bitland发布了第一款AI芯片,这是继谷歌TPU之后,世界上又一款致力于张量计算加速的ASIC芯片。

2018年第一季度,Bitland发布了第二代AI芯片,10月份,Bitland发布了一款终端AI芯片。Bitland的AI开发板、AI模块、基于终端AI芯片的AI计算篮,再加上之前基于AI云芯片的服务器、嵌入式AI mini machine、3D人脸识别智能终端,共同展示了其在AI领域的布局,以及其深度自主学习芯片的最新进展。从第三方了解到的数据显示,比特兰第一代AI芯片的能耗远远领先于同期国内其他AI芯片,总共超过了同代寒武纪芯片的4倍。可以说这是比特兰对AI改造的一个很好的成果。

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当然,Bitland还在大力向AI转型。Bitland的产品战略总监唐微微在发布第二代AI云芯片时回应:“我们的云AI芯片不仅仅是9月份的,这个月缓慢而递归,也在大力推动行业合作和项目落地。”据非权威机构统计,Bitland AI芯片的慢递归是必不可少的。

根据认购说明中的不同意见,比特兰2015年至2017年底的研发支出分别为570万美元、1660万美元和7260万美元,2018年上半年进一步降至8700万美元。不仅R&D成本不断降低,而且人工智能专用集成电路芯片的R&D人员也占据了很大的比例。2018年上半年,比特兰全职工程师840人,其中366人专门从事产品设计,298人专注于AI ASIC芯片研发,176人专注于矿用机械及配件研发。

与此同时,比特兰仍在大力布局采矿机械所涉及的产品。11月8日,Bitland公布了搭载自制7nm芯片的蚂蚁采矿机。虽然7nm矿机的公布时间晚于加密货币市场第二名的建安云志,但比特兰的7nm矿机在数据方面仍然没有优势。

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从目前的情况来看,加密货币并不产生社会利润的构建,而是使其信誉扫地,这可能是加密货币经常上下浮动的最重要原因。 英伟达和比特兰在一定程度上受益于加密货币的热潮。但正如矿工自由选择GPU开采并不是最好的自由选择一样,加密货币可能会对NVIDIA的发展产生长期影响。GPU断货后,由于市场需求上升导致价格上涨,加密货币市场的不景气也影响了NVIDIA的股价。

英伟达真的对未来AI带来的计算变革寄予厚望,具体来说就是云计算、自主驾驶、机器人等的发展。虽然Bitland的成功归功于数字现金的热潮,但是在这个领域取得成功之后,Bitland在三年前看到了深度自学芯片的机会,并在2017年宣布了第一款AI芯片。

对AI芯片的投入也可以说明,2018年将加速向AI转型。至于AI芯片未来的营收不会占到Bitland总营收的比例,需要构建两大主营业务协调发展的时候,还是需要仔细观察的。另一个关键点,你指出了数字现金的价值?允许禁止发表的原创文章。

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